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  • 《数据科学终极指南》

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    介绍数据科学最终在我们这个技术驱动的世界中发挥着举足轻重的作用。这一切都是为了利用数学、计算机编程和特定主题的数据的混合,从庞大的数据集中找到有价值的数据。本课程将为您提供清晰的数据科学图表,计算您所需的主要想法、工作替代方案和关键能力。

  • Pytest 和 PostgreSQL:每次测试的新数据库(第二部分)

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    在上一篇文章中,我们创建了 pytest 夹具,它将在测试方法之前/之后创建/删除 postgres 数据库。在这一部分中,我想在 pytest 工厂固定装置的帮助下改进固定装置,使其更加灵活和可配置。 静态夹具的限制例如,如果您

  • 使用 Python 时如何检查 Python 版本

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    使用 Python 时,通常有必要了解您正在使用的确切版本,因为不同版本可能具有不同的功能、语法或行为。幸运的是,Python 使得以编程方式检查版本变得简单。当您编写需要兼容多种环境的脚本或对由于版本差异可能出现的问题进行故障排除时,这尤

  • JSON格式转换的代码

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    json 格式转换涉及将数据从一种格式转换为另一种格式。可以使用编程语言和库来完成此操作。具体步骤如下:1. python:使用 json 模块加载和转换 json;2. javascript:使用 json.parse() 和 json.

  • 周构建互动游戏

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    第 2 周:构建互动游戏 第三课:游戏物理与运动 3.1 理解游戏物理游戏物理涉及模拟现实世界的物理,使游戏更加真实和引人入胜。速度、加速度和重力等基本物理原理可以使游戏中的动作和交互感觉自然。 3.1.1 速

  • 在线json数据生成

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    在线生成 json 数据的方法有三种:在线工具:使用 JSON Editor Online 等工具轻松生成数据结构。编写脚本:使用 Python 的 json 模块或 JavaScript 的 JSON.stringify() 生成更复杂的

  • 如何使用 OpenAI 在 Python 中构建简单的聊天机器人 [分步指南]

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    创建聊天机器人从未如此简单!借助 openai 强大的 api,您只需几个步骤即可使用 python 构建一个简单而有效的聊天机器人。本指南将引导您完成整个过程,非常适合初学者和开发人员。让我们深入了解吧! ? ? 你将学到什么在

  • 使用 Mistral 微调您的大型语言模型 (LLM):分步指南

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    嘿,人工智能爱好者们! ? 您准备好释放大型语言模型 (llm) 的全部潜力了吗?今天,我们将使用 mistral 作为我们的基础模型,深入了解微调的世界。如果您正在处理自定义 nlp 任务并希望将您的模型提升到一个新的水平,那么本指南适合

  • Python 基础 ||数组、类和对象、For 和 While 循环、函数、If else、继承、Lambda

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    这是 #100daysofmiva 的第 9 天。请参阅 github 获取代码片段。今天,我深入研究了 python,重点关注了一些对任何初学者都至关重要的基本概念。本文档是为那些刚刚开始 python 之旅并希望通过实际示例掌握基础知识

  • Python 技巧:循环上的 else 子句

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    许多 python 程序员都知道 else 关键字可以与 if 语句一起使用,但是您知道它也可以与 for 和 while 循环一起使用吗? 这个鲜为人知的功能可以在某些情况下简化您的代码。 它是如何运作的在 python 中,您

  • 4 年内驾驭数据分析就业市场

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    2024 年数据分析专业人员的就业市场将蓬勃发展,各行业的需求将超过供应。随着企业不断实现运营数字化,对熟练数据分析师的需求从未如此强烈。 行业增长和需求根据世界经济论坛的数据,数据分析师和科学家是预计未来几年需求量最高的前五名职

  • 每个开发人员仍然面临的 ython 错误以及如何修复它们)

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    由 rupesh sharma 又名 @hackyrupesh 撰写python 以其简单和美观而成为世界上最流行的编程语言之一。然而,即使到了 2024 年,某些缺陷仍然困扰着开发者。这些问题并不总是由于 python 的弱点造成的,而

  • 通过高级 Python 掌握课程提升您的 Python 掌握程度

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    你准备好将你的 python 技能提升到一个新的水平了吗? labex 提供的高级 python 掌握课程就是您的最佳选择。这个综合性课程旨在帮助您深入研究 python 的中级应用程序,扩展您的基础知识之外的知识。在本课程中,您将踏上探索

  • 蟒蛇基础

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    蟒蛇python基础python是作者Guido van rossum于1991年开发的python是解释器和编译器语言python 解释器和编译器的区别解释者: 它逐行执行程序 这是一个缓慢的

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    Python中的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一个强大的有监督学习算法,可以用来解决分类和回归问题。SVM在处理高维度数据和非线性问题的时候表现出色,被广泛地应用于数据挖掘、图像分类、文本分类、生物信息

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    图像风格迁移是一种基于深度学习的技术,可以将一张图像的风格迁移到另一张图像上。近年来,图像风格迁移技术在艺术领域和影视特效领域得到了广泛的应用。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python语言实现图像风格迁移。一、什么是图像风格迁移图像风格

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    随着数据科学和机器学习的快速发展,越来越多的程序员和数据分析师开始使用Python来分析和可视化数据。Python开发者已经为很多数据可视化工具开发了API接口,从而实现数据可视化和交互式界面的需求。本文将介绍Python中的一个数据可视化

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    随着数据化时代的到来,数据的可视化越来越成为数据分析中不可或缺的一部分。而在Python中,有着丰富的可视化工具库,如Matplotlib、Seaborn等。本文主要介绍其中一种实现热力图的方法,希望能对读者在Python数据可视化上有所助

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    VAE是一种生成模型,全称是Variational Autoencoder,中文译作变分自编码器。它是一种无监督的学习算法,可以用来生成新的数据,比如图像、音频、文本等。与普通的自编码器相比,VAE更加灵活和强大,能够生成更加复杂和真实的数

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    Python中的逻辑回归算法实例逻辑回归是一种常用的分类算法,广泛应用于机器学习和数据分析领域。本文将介绍在Python中如何使用逻辑回归算法来进行分类,具体实现步骤如下:步骤1:导入必要的Python库在开始实现逻辑回归算法之前,我们需要